Un blog per parlare di cultura digitale, prodotti, servizi e molto, molto di più.
Oggi non esce Techy in modo ufficiale, la mia newsletter standard, l’avevo annunciato, ma ci tenevo a scrivere alcuni pensieri relativi al costo dell’AI per le aziende, perché è una domanda ricorrente e le risposte sono sempre vaghe (anche questa potrebbe esserlo!)
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Prendete in mano uno smartphone di cinque anni fa. Sembra preistoria, vero? Eppure, in quel breve lasso di tempo, siamo passati dal chiederci “se l’AI servisse”, al chiederci “quanto ci costerà” per restare vivi nel mercato.
I dati del 2025 parlano chiaro: la spesa media mensile per l’infrastruttura AI è esplosa a 85.521 dollari, un balzo del 36% in un solo anno. Non stiamo parlando di spiccioli per qualche chatbot, ma del cuore pulsante della trasformazione digitale. Molte startup si ritrovano a bruciare oltre 100.000 dollari al mese solo per mantenere accesi i server, trasformando quello che doveva essere un vantaggio competitivo in una voragine finanziaria.
Recentemente, un interessante progetto di un’azienda finanziaria italiana è stato chiuso non perché non producesse risultati, ma perché troppo costoso con i parametri attuali. Il management ha deciso di aggiornarsi una volta al mese per due giorni fino alla fine dell’anno per capire se nuovi modelli e agenti in arrivo possano rendere sostenibile economicamente l’applicazione.
Il contrasto è brutale.
Da un lato, l’AI dematerializza i processi e democratizza l’accesso a strumenti un tempo riservati ai colossi; dall’altro, crea una nuova gerarchia basata sulla capacità di calcolo.
È la “network society” che si scontra con la realtà fisica dei data center: McKinsey stima una corsa al calcolo da 7 trilioni di dollari.
Chi non adatta la propria strategia di ottimizzazione cloud oggi, rischia di fare una brutta fine: chiudere i battenti non a causa della mancanza di tecnologia, ma dall’incapacità di gestire e prevedere i modelli di costo.
La tecnologia è un’opportunità solo se non vi prosciuga prima di arrivare al traguardo.
Voi come state bilanciando l’innovazione con la sostenibilità dei costi infrastrutturali?
La puntata del Late Tech Show
Cosa serve per gestire tecnologicamente 22.000 km² di “Olimpiade diffusa”? In questa puntata del Late Tech Show, scopriamo l’incredibile motore tecnologico dietro i Giochi Invernali di Milano-Cortina appena conclusi, il futuro dell’AI in Italia e perché la sovranità dei dati sta cambiando le regole del business.
In questo episodio:
🏔️ Olimpiadi Milano-Cortina 2026: un miracolo di ingegneria italiana
Giuseppe Civale di Fondazione Milano Cortina 2026 ci porta dentro la sala macchine dei Giochi. Scopriamo come 17.000 dispositivi connessi, bolle 5G per gli atleti e una rete ultra-resiliente (zero attacchi cyber riusciti!) stiano rendendo possibile la prima Olimpiade “diffusa” della storia. Spoiler: la tecnologia è standard, ma il genio nel metterla a terra è tutto italiano.
📖 AI: non è un’opzione, è una necessità
Insieme a Giuseppe Di Franco (CEO Lutech ), autore del libro “L’intelligenza artificiale per il futuro dell’Italia. Competenze, casi d’uso e valore nell’Europa che innova“, analizziamo perché l’Intelligenza Artificiale è l’unica risposta possibile al calo demografico e alla stagnazione della produttività italiana. È tempo di smettere di celebrare solo il passato del Made in Italy e iniziare a costruirne il futuro digitale.
🔐 Digital Repatriation: chi controlla i tuoi dati?
Con Samuele Zaniboni ( ESET ) affrontiamo il tema della sovranità digitale. In un mondo geopoliticamente instabile, le aziende stanno riportando i dati “a casa”. Scopriamo cosa significa davvero riprendere il controllo e perché la trasparenza della filiera è il nuovo standard della cybersecurity.
Qui trovate invece i miei libri
Gli SmartBreak
Lo so, ne faccio pochi... ma l’appuntamento live alle 11 sui miei profili e quelle delle associazioni non è facile da fare se si è impegnati in altro...
Per fortuna resta il podcast “Vita da Ufficio”.
